第10节(3/3)

算机学院、信息工程学院、大气科学学院和遥与测绘学院，显然不是无的放矢，而是据学生参赛选题而了针对的选择。

每一组答辩严格限定时间，即便如此，到林檎他们组，也是一小时之后了。

徐诗上台汇报，另外三人站在一旁等候，有了开赛前的演练基础，徐诗张归张，整个汇报程基本畅无误。

“好，接来有请各位评委老师提问。”

话筒被递到了评委组组手里，组是计算机学院的，所提的问题无疑直至心：“你们用pytorch搭建的预报模型，是怎么实现的？请详细阐述。”

徐诗拿着话筒，意识地看了看另外三位组员，闫明轩指了指林檎，徐诗意会，便说：“这分是由我们组员人工智能学院的林檎同学完成的，这个问题由她来回答。”

林檎走到舞台中央，从徐诗手里接过话筒。

她不自觉地拿目光去找评委席上的人，他自然也在关注台上状况，视线相对时，她能瞧见他神里有几分带着笑意的鼓励。

她原本毫不张，被孟镜年这样一看，反倒觉得呼促两分。

林檎清清嗓：“第一步获取公开的天气数据集，包括日期、温度、降量、度、风速等参数；第二步数据理，包括理缺失值、标准化数据、生成训练和测试数据集；第三步设计模型，使用lstm行时间序列预测；第四步，使用pytorch定义模型、损失函数和优化，然后训练模型并行验证和测试。”

评委组听完，继续针对提问：“这个模型的准确，你是怎么保证的？”

“一共从三个方面了优化。数据方面，尽可能确保了历史数据的覆盖和度，对气象特征行相关分析，选取与预测结果相关度的气象变量。模型框架方面，一是增加更多的lstm的层数和隐藏单元数，二是添加dropout层减少过拟合。模型验证方面，使用叉验证、能度量、残差分析等方法，评估和提模型的稳定和准确。”

“那你觉得，往后这个模型还有什么改的空间？”

“我能想到的第一个改方向是扩充数据集，受限于能力和算力，目前的模型只考虑了温度、度、风速等几个特征，未来尽可能地将影响大气运动的七个理量都纳其中。其次是模型优化，比如增加更多的lstm层，或者使用gru来行改，还可以超参数调整和期预测……”

孟镜年肘摊着评分表，评一栏，已经记了数个要。

林檎发言开始，他一个字也没再写。